Datengesteuerte Strategien entwickeln
Seit 2019 vermitteln wir praktisches Wissen über SEO-Analytics an Hamburger Fachleute, die verstehen möchten, wie Nutzerverhalten, Suchmaschinen-Rankings und Traffic-Quellen ihre digitale Strategie beeinflussen.
Warum wir das machen
Viele Online-Kurse zeigen Screenshots von Dashboards, ohne zu erklären, welche Zahlen tatsächlich wichtig sind. Wir haben Marovelentiq gegründet, um diesen Mangel zu beheben.
Aus Frustration entstanden
Die Idee kam 2019 aus einer einfachen Beobachtung: Teams hatten Zugriff auf Google Analytics, Search Console und andere Tools, aber wenig Ahnung, wie man daraus verwertbare Erkenntnisse gewinnt. Sie sahen Kurven, verstanden aber nicht, welche Veränderungen dahinter stehen.
Wir wollten keine weitere generische Plattform erstellen. Stattdessen konzentrieren wir uns auf die spezifischen Herausforderungen von SEO-Analytics: Traffic-Quellen interpretieren, Conversion-Pfade nachvollziehen, Keyword-Performance messen und verstehen, wo technische SEO-Probleme tatsächlich Rankings beeinträchtigen.
Unsere Kurse entstehen aus realen Projekten. Wenn ein Dozent erklärt, wie man Bot-Traffic filtert oder organische Klickraten analysiert, basiert das auf konkreten Situationen, nicht auf Theorie.
Wie unsere Kurse funktionieren
Jeder Kurs zeigt einen klaren Prozess: von der Datenerfassung über die Analyse bis zur Umsetzung von Optimierungen.
Metriken verstehen
Statt alle verfügbaren Kennzahlen zu zeigen, fokussieren wir auf jene, die echte Veränderungen bewirken. Sie lernen, welche KPIs für Ihre Situation relevant sind.
Tracking implementieren
Wir demonstrieren, wie Sie Event-Tracking, UTM-Parameter und Custom Dimensions korrekt einrichten, ohne Entwickler-Team zu benötigen.
Tests auswerten
Ob A/B-Tests für Meta-Beschreibungen oder Content-Variationen: Wir zeigen, wie Sie statistische Signifikanz bewerten und Ergebnisse interpretieren.
Praktiker statt Theoretiker
Unsere Dozenten arbeiten täglich mit SEO-Daten. Sie wissen, wie man mit unvollständigen Informationen umgeht, welche Tools sich wirklich lohnen und wo typische Fehler bei der Dateninterpretation passieren.
Wenn jemand über Core Web Vitals und deren Einfluss auf Rankings spricht, hat diese Person bereits mehrere Websites optimiert und kann konkrete Vorher-Nachher-Vergleiche zeigen.
Was uns wichtig ist
Konkrete Beispiele
Statt abstrakter Konzepte zeigen wir echte Analytics-Dashboards, erklären spezifische Abfragen und demonstrieren, wie man Daten exportiert und weiterverarbeitet.
Ehrliche Grenzen
Wir sagen klar, wann Korrelation nicht Kausalität bedeutet und welche Faktoren außerhalb der Messbarkeit liegen. Analytics liefern Hinweise, keine absoluten Wahrheiten.
Aktuelle Methoden
Tools und Algorithmen ändern sich. Unsere Kurse werden regelmäßig aktualisiert, wenn Google Analytics Updates erhält oder Search Console neue Funktionen bekommt.
